Data Science - Data Analysis (m/w/d)

Willst du datengetriebene Entscheidungen vorantreiben und deine analytischen Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld einbringen? Wir suchen jemanden, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Muster in Daten zu entdecken und Geschäftsentscheidungen durch kluge Analysen zu ermöglichen.

1. Datenanalysen und -interpretation:
   • Identifiziere Muster, Trends und Erkenntnisse durch umfassende Datenanalysen. Interpretiere die Ergebnisse und leite Handlungsempfehlungen ab.
2. Datenbereinigung und -aufbereitung:
   • Bereinige und bereite Daten auf, um qualitativ hochwertige Analysen zu ermöglichen.
3. Dashboards und Berichte:
   • Erstelle benutzerfreundliche Berichte und Dashboards, um Analyseergebnisse anschaulich zu präsentieren.
4. Datenabfrage und -extraktion:
   • Führe Datenabfragen durch, um relevante Datensätze aus verschiedenen Quellen zu extrahieren.
5. Geschäftsmodellierung und Prognose:
   • Trage zur Entwicklung von Geschäftsmodellen bei und sage zukünftige Trends durch statistische Methoden voraus.
6. KPI-Definition und -Überwachung:
   • Definiere, implementiere und analysiere Key Performance Indicators (KPIs) zur Messung und Überwachung von Geschäftsprozessen.
7. Marktforschung und Beratung:
   • Führe Marktforschung und Wettbewerbsanalysen durch, liefere datenbasierte Beratungen und Empfehlungen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
8. Fortgeschrittene Analysetechniken:
   • Wende fortgeschrittene Analysetechniken wie Clusteranalyse, Regressionsanalyse oder maschinelles Lernen an, falls erforderlich.
9. Datenqualitätssicherung und Zusammenarbeit:
   • Identifiziere und behebe Datenqualitätsprobleme, arbeite eng mit anderen Teams zusammen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.
10. Dokumentation und Daten Governance:
    • Dokumentiere sorgfältig alle Schritte, um Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen. Halte Datengovernance-Praktiken ein.
11. Präsentation von Ergebnissen:
    • Kommuniziere klare Ergebnisse gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich, mit bereits 1-2 Jahren Berufserfahrung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R und SQL.
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, etc.
• Verständnis grundlegender statistischer Konzepte und Methoden.
• Geschäftsverständnis und die Fähigkeit, Datenanalysen in geschäftlichen Kontext zu setzen.
• Erfahrung in Datenbereinigung, Analyse großer Datenmengen und Identifikation von Mustern.
• Gute kommunikative, präsentative und teamorientierte Fähigkeiten.
• Selbstmotivation, Problemlösungsfähigkeiten und Projektmanagementerfahrung.
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in neuen Tools, Technologien und Methoden im Bereich der Datenanalyse.

• Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance
• Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner
• Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.)
• Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien
• Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen
• Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen
• Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden

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