Data Science - Machine Learning (m/w/d)

Bist du bereit, die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten und bahnbrechende Lösungen durch Machine Learning zu entwickeln? Wir suchen eine leidenschaftliche und erfahrene Person für unser Team aus dem Bereich Machine Learning, die sich in einer dynamischen Umgebung entfalten möchte. Dein Einsatzgebiet erstreckt sich über verschiedenste Branchen, wo du mit deinem Know-how und deiner Kreativität dazu beitragen kannst, Geschäftsprobleme durch innovative Machine Learning-Modelle zu lösen.

1. Geschäftsverständnis und Problemdefinition:
   • Arbeite eng mit Fachexperten zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen und maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen zu entwickeln.
2. Datenentdeckung und -vorbereitung:
   • Untersuche Daten, identifiziere relevante Features und bereite Daten für die Modellierung vor.
3. Modellentwicklung und Feature Engineering:
   • Entwickle fortschrittliche Machine Learning-Modelle und identifiziere neue Features zur Optimierung der Leistung.
4. Validierung, Evaluierung und Optimierung:
   • Führe umfassende Validierungs- und Evaluierungsprozesse durch, optimiere Modelle für maximale Leistung und vermeide Overfitting oder Underfitting.
5. Implementierung und Integration:
   • Setze Machine Learning-Modelle in Produktionsumgebungen um und integriere sie nahtlos in bestehende Datenpipelines und IT-Systeme.
6. Automatisierung und Fortgeschrittene Analyse:
   • Automatisiere wiederkehrende Aufgaben und wende fortgeschrittene Analysetechniken wie Deep Learning, NLP oder Reinforcement Learning an, wenn erforderlich.
7. Zusammenarbeit und Präsentation:
   • Arbeite eng mit anderen Teams zusammen, kommuniziere klar und überzeuge nicht-technische Stakeholder durch verständliche Ergebnispräsentationen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich, mit bereits 1-2 Jahren Berufserfahrung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
• Umfassende Kenntnisse von Machine Learning-Algorithmen, Statistik und Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung in Feature Engineering, Modellvalidierung, Implementierung in Produktionsumgebungen und Integration in Datenpipelines.
• Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
• Selbstmotivation, Projektmanagementfähigkeiten und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in aktuellen Technologien.

Wenn du bereit bist, die Grenzen des Machbaren zu verschieben und einen positiven Einfluss durch innovative Machine Learning-Lösungen zu hinterlassen, freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sei Teil unseres engagierten Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit uns.

• Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance
• Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner
• Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.)
• Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien
• Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen
• Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen
• Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden

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